NetApp erweitert seine Partnerschaft mit Google Cloud, um es Unternehmen zu erleichtern, ihre Daten für generative KI (GenAI) und andere Hybrid-Cloud-Workloads zu nutzen. NetApp und Google Cloud bieten künftig den Flex-Service-Level für Google-Cloud-NetApp-Volumes an, der Storage-Volumes nahezu jeder Größe unterstützt. NetApp veröffentlicht außerdem eine Vorschau seiner GenAI-Toolkit-Referenzarchitektur für Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Operationen mit der Google Cloud Vertex AI-Plattform.
Flexiblere Datenspeicheroptionen für Google-Cloud-NetApp-Volumes
Zusammen kündigen die Unternehmen das neue Service-Level „Flex“ für NetApp-Volumes an: Dies gibt Kunden die präzisere Kontrolle, um ihren Speicher und ihre Leistung genau an die Anforderungen ihrer Cloud-Workloads anzupassen.
„Die steigende Nachfrage nach datenintensiven Anwendungen und Informationen verstärkt den Ruf nach einem neuen Ansatz für einheitliche Datenspeicherung, der Unternehmen die Flexibilität gibt, Daten jederzeit dorthin zu bewegen und zu speichern, wo sie benötigt werden“, sagt Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager, Cloud Storage bei NetApp. „Durch die Ausweitung unserer Zusammenarbeit mit Google Cloud bieten wir einen flexiblen Formfaktor, der auf der bestehenden Infrastruktur in Google Cloud betrieben werden kann, ohne Kompromisse bei Enterprise-Datenmanagementfunktionen einzugehen.“
Google-Cloud-NetApp-Volumes wurde im August 2023 als gemanagter Storage-Service eingeführt und im Oktober 2023 um eine „Standard“-Service-Ebene erweitert. Diese senkt die Kosten pro GByte deutlich und bietet gleichzeitig dieselben Multiprotokoll-Dateiservices mit vollständig integrierter Datensicherung. Der Service ergänzt das NetApp-Storage- und Datenservice-Portfolio in Google Cloud, das unter anderem Cyber-Resilienz, Datensicherung und Kapazitätsmanagement abdeckt. Dadurch können Enterprise-Kunden auch anspruchsvolle Workloads nahtlos in Google Cloud betreiben.
Für diese und andere Leistungen im Google-Cloud-Ökosystem erhielt NetApp nun zum zweiten Mal in Folge den Google-Cloud-Technology-Partner-of-the-Year-Award in der Kategorie „Infrastructure – Storage“.
Die erweiterten Service-Level für Google-Cloud-NetApp-Volumes
Mit der Erweiterung um Flex können NetApp-Volumes-Kunden aus vier Service-Levels wählen, um einen vollständig gemanagten File Service zu nutzen, der auf „NetApp ONTAP“ aufbaut und von Google Cloud betrieben wird. Dies umfasst:
- Standard: Hochverfügbarer Allzweck-Storage mit fortschrittlichen Datenmanagement-Funktionen und einer Performance von 16 MBit/s pro TByte, der zur Unterstützung von Workloads wie File-Shares, virtuellen Maschinen (VMs) und Dev-Test-Umgebungen empfohlen wird.
- Premium: Hochverfügbarer Hochleistungsspeicher mit fortschrittlichen Datenmanagement-Funktionen und einer Leistung von 64 MBit/s pro TByte, der für File-Shares, VMs und Datenbanken empfohlen wird.
- Extreme: Hochverfügbarer Speicher mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz, mit fortschrittlichen Datenmanagement-Funktionen und einer Leistung von 128 MBit/s pro TByte, der für Hochleistungsdatenbanken mit Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und Anwendungen mit niedriger Latenz empfohlen wird.
- Flex: hochverfügbare Storage-Volumes mit einer Skalierbarkeit von einem GByte bis 100 TByte und einer Leistung von bis zu einem GBit/s, je nach Größe des zugrunde liegenden Speicherpools. Diese anpassungsfähige Serviceebene kann eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen, darunter auch KI.
„Google Cloud NetApp Volumes bleibt ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformationsstrategie eines jeden Unternehmens“, sagt Sameet Agarwal, GM/VP, Google Cloud Storage bei Google Cloud. „Durch die Nutzung von Google Cloud-Technologien wird NetApp-Volumes neue Funktionen schaffen, die die Arbeitsweise von Unternehmen verbessern und einen echten Mehrwert für ihre Organisationen schaffen.“
Die Flex-Servicestufe wird ab dem zweiten Quartal 2024 in 15 Google Cloud-Regionen allgemein verfügbar sein und bis Ende 2024 auf die anderen Google Cloud-Regionen ausgeweitet werden.
Unternehmensdaten für generative KI in der Google Cloud erschließen
NetApp veröffentlicht außerdem eine Vorschau seines GenAI-Toolkits mit der Unterstützung für NetApp-Volumes. Dieses Angebot und die dazugehörige Referenzarchitektur beschleunigen die Implementierung von RAG-Operationen (Retrieval Augmented Generation). Zudem ermöglichen sie sichere, konsistente und automatisierte Workflows, die in NetApp-Volumes gespeicherte Daten sicher mit der Google-Cloud-Vertex-AI-Plattform verbinden. Hochwertige, relevante Erkenntnisse und Automatisierungen lassen sich so leichter gewinnen, beziehungsweise erstellen.
„Als Experte für intelligente Dateninfrastrukturen unterstützen wir Datenklassifizierung, Tagging, Mobilität und das Klonen von Daten, egal, wo sie sich befinden. So können unsere Kunden effiziente und sichere KI-Datenpipelines betreiben“, sagt Pravjit Tiwana. „Durch unsere Partnerschaft mit Google Cloud zur RAG-Optimierung können Kunden auf marktführende KI-Services und -Modelle zurückgreifen und sich so einen spürbaren Wettbewerbsvorteil verschaffen.“
Das NetAp-GenAI-Toolkit hilft dabei, RAG-Prozesse zu optimieren, unter anderem mit folgenden Funktionen:
- Gemeinsamer Data-Footprint überall: Mit „NetApp ONTAP“ können Kunden problemlos Daten aus jeder Umgebung einbeziehen, um ihre RAG-Aktivitäten mit einheitlichen, operativen Prozessen zu unterstützen. Gleichzeitig reduzieren sie Risiken, Kosten und Zeitbedarf.
- Automatisierte Klassifizierung und Tagging: Der BlueXP Klassifizierungsservice von NetApp versieht Daten automatisch mit Tags, um eine optimierte Datenbereinigung sowohl in der Ingest- als auch in der Inferencing-Phase der Datenpipeline zu unterstützen. So wird sichergestellt, dass die richtigen Daten für Abfragen verwendet werden und sensible Daten nicht unkontrolliert dem Modell zugänglich gemacht werden.
- Schnelle, skalierbare Snapshots: „ONTAP-Snapshot“ ermöglicht platzsparende In-Place-Kopien von Vektorspeichern und Datenbanken praktisch in Echtzeit. Das erlaubt ein sofortiges Rollback auf eine frühere Version, wenn Daten beschädigt sind, oder eine Weiterführung, wenn eine Point-in-Time-Analyse erforderlich ist.
- Hochskalierbares Klonen in Echtzeit: Die „ONTAP FlexClone“-Technologie kann sofortige Klone von Vektorindexspeichern erstellen, um eindeutig relevante Daten sofort für verschiedene Abfragen für verschiedene Benutzer verfügbar zu machen, ohne die Kernproduktionsdaten zu beeinträchtigen.
Das GenAI-Toolkit wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 als öffentliche Vorschau verfügbar sein.
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