Cloud Computing befindet sich aktuell in einem tiefgreifenden Wandel. künstliche Intelligenz (KI) weist Cloud-Ingenieuren neue Aufgaben zu – und verändert die Art und Weise der Unterstützung von Cloud an der Edge. Die Nachhaltigkeit spielt eine zentrale Rolle, während die Egress-Kosten (die Kosten für den Datenverkehr) verstärkt unter die Lupe genommen werden. Die Cloud-Anbieter und -Ingenieure sind gefordert, sich auf diese Entwicklung einzustellen, Innovationen voranzutreiben, die Zusammenarbeit zu intensivieren – und ein verantwortungsvolles Wachstum im hochdynamischen Cloud-Ökosystem zu realisieren.
Künstliche Intelligenz sorgt für neue Rollen und Skills
Generative KI revolutioniert die Cloud-Computing-Landschaft. Dies führt zu einer Entkopplung bestimmter Komponenten innerhalb der Cloud-Software. Diese architektonische Veränderung verbessert die Austauschbarkeit und Anpassungsfähigkeit und fördert die Spezialisierung in Hightech-Bereichen, die hohe Investitionen und spezielle Hardware erfordern.
Eine der maßgeblichen Auswirkungen dieses Trends ist die Neudefinition der Rolle der Cloud-Ingenieure. Traditionell für Routinewartung, Fehlerbehebung und Bereitstellung zuständig, kann die Automatisierung dieser Aufgaben durch KI den Ingenieuren Zeit verschaffen. Sie können sich nun von der mühsamen Arbeit des Site-Reliability-Engineering-Konzepts (SRE) lösen und sich auf kompliziertere und wertvollere Aufgaben im Bereich der Softwareentwicklung konzentrieren.
Zudem können sie innovative Lösungen entwickeln, die Performance optimieren und sich gezielt besonders komplexen Herausforderungen widmen. Dies gibt der dynamischen Cloud-Landschaft neue Impulse, insbesondere in Bezug auf Kreativität und Geschwindigkeit.
Die Edge-Revolution
Die Verlagerung von Ressourcen näher an den Rand des Netzwerks ist eine entscheidende Entwicklung im Cloud-Computing. Treibende Kraft ist die steigende Nachfrage der Kunden nach einem schnelleren Zugriff von verschiedenen Standorten aus. Das Konzept der Edge tauchte erstmals um 2014 auf. Der Schwerpunkt lag auf der Echtzeitverarbeitung von Daten außerhalb der zentralen Cloud-Einrichtungen. Seine Anwendung in Content-Delivery-Networks (CDNs) hat durch das lokale Hosting von Anwendungen und die Zwischenspeicherung von Inhalten wesentlich zur Beschleunigung des Internetzugangs beigetragen.
Wachsende Datenmengen und steigende Kundenerwartungen sind entscheidende Faktoren für die zunehmende Dezentralisierung von Rechenleistung und Cloud Computing. Dadurch rücken die Skalierungsfunktionen der Cloud näher an die Nutzer heran. Diese erwarten Anwendungen, mit denen sie in Echtzeit arbeiten können – werden sie enttäuscht, wenden sie sich anderen Anbietern zu. Cloud-Anbieter sind auf die Edge angewiesen: Nur so können sie ihre Kunden in die Lage versetzen, die Anforderungen ihrer Zielgruppen zu erfüllen, indem sie Geschäftslogik, Entscheidungsfähigkeit und Inhalte in deren unmittelbarer Nähe bereitstellen. Untersuchungen zeigen, dass selbst eine Verzögerung von wenigen Millisekunden zu einem Rückgang des Datenverkehrs führen kann. Auch die Tatsache, dass die relevanten lokalen Anforderungen immer differenzierter werden, trägt dazu bei, dass das Arbeiten an der Edge Realität wird. Damit ist gewährleistet, dass die Daten in jeder Hinsicht sicher gespeichert, verwaltet und verarbeitet werden.
Nachhaltigkeit in einem wirtschaftlich unsicheren Umfeld
Gerade in wirtschaftlich unsicheren Zeiten ist die Versuchung groß, Wirtschaftlichkeit über Nachhaltigkeit zu stellen. Dies hätte jedoch langfristig schwerwiegende Folgen. Der nicht zu vernachlässigende CO2-Fußabdruck von Rechenzentren ist gut dokumentiert. Cornell Research prognostiziert, dass sie bis 2025 für ein Fünftel des weltweiten Stromverbrauchs und 5,5 Prozent der Kohlendioxidemissionen verantwortlich sein könnten.
Cloud-Anbieter müssen nun die optimale Balance zwischen technologischer Entwicklung, wirtschaftlichen Anforderungen und Umweltbelangen finden, um wirtschaftliche und ökologische Prioritäten miteinander in Einklang zu bringen. Die Entwicklung nachhaltiger Lösungen, wie der Einsatz erneuerbarer Energien, kreative Heiz- und Kühlmethoden sowie der intelligente Umgang mit Altdaten, ermöglicht es Cloud-Anbietern, ihrer Verantwortung gerecht zu werden. Dieses Engagement steht nicht nur im Einklang mit den neuen Prioritäten in der Geschäftswelt, sondern trägt auch zu einem verantwortungsvollen technologischen Wachstum der Cloud-Infrastruktur bei.
Größerer Fokus auf Egress-Kosten
Da Unternehmen zunehmend auf hohe Geschwindigkeiten und niedrige Latenzzeiten angewiesen sind, um eine optimale Leistung zu erzielen, sind die Ausstiegskosten zum wichtigen Thema geworden. Das Thema „Cloud Lock-in“ hat im Jahr 2023 Aufmerksamkeit erregt und zu einer Untersuchung der britischen Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde geführt.
Im Jahr 2024 werden Kunden und Regulierungsbehörden genau diese Kosten der Datenübertragung sehr genau unter die Lupe nehmen – auch weil immer mehr Anwender Multi-Cloud (und damit Multi-Provider)-Ansätze in Betracht ziehen, um ihre unterschiedlichen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Die gesamte Branche ist gefordert, ihre Praktiken im Hinblick auf bestehende Standards zu überprüfen und neu zu justieren, um effektiv auf die sich ändernden Kundenanforderungen reagieren zu können. Dazu ist eine anbieterübergreifende Zusammenarbeit aller Cloud-Anbieter erforderlich: für bessere Services ebenso wie für eine optimale Unterstützung der Unternehmen bei der Umsetzung entsprechender Strategien und kosteneffizienter Cloud-Lösungen.
Es scheint sicher, dass sich im Bereich Cloud Computing im Jahr 2024 viel tun wird. Die Kombination aus regulatorischen, existenziellen und kostenbezogenen Herausforderungen erhöht den Druck auf Anbieter und Nutzer, umzudenken, wie Cloud-Infrastrukturen am besten genutzt werden können. Mit neuen Technologien, einschließlich generativer KI an der Edge sowie einer umfassenden Zusammenarbeit für intuitivere und produktivere Multi-Cloud Setups können wir die kommenden Herausforderungen bewältigen.
Ein Ausblick auf 2024
Das Jahr 2024 verspricht, das bislang spannendste im Hinblick auf die Cloud zu werden. Es sind die wohl größten Herausforderungen seit der Finanzkrise 2007/2008 zu erwarten – und zusätzlich auch noch der bedeutendste Technologiewandel seit der Erfindung des Buchdrucks. Generative KI in Kombination mit der Edge steht für Transformation und bildet die Basis für künftige Lösungen und Dienstleistungen, die wir uns heute noch gar nicht vorstellen können.
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