Auf dem Data + AI Summit hat Databricks „LakehouseIQ“ angekündigt, eine Knowledge-Engine, die lernt, was Daten, Kultur und die Abläufe eines Unternehmens einzigartig macht. „LakehouseIQ“ nutzt generative KI, um Fachausdrücke, Datennutzungsmuster, Organisationsstrukturen und vieles mehr zu verstehen und Fragen im Kontext eines Unternehmens zu beantworten. Jeder im Unternehmen kann mit LakehouseIQ interagieren, indem er natürliche Sprache verwendet, um Daten zu suchen, zu verstehen und abzufragen. LakehouseIQ ist vollständig in Databricks-Unity-Catalog integriert, um sicherzustellen, dass die Demokratisierung des Datenzugriffs mit den internen Sicherheits- und Governance-Regeln übereinstimmt.
KI-gestützte Knowledge-Engine
Heutzutage muss jedes Unternehmen datengesteuert sein. Wenn Mitarbeiter jedoch Zugriff auf interne Daten benötigen, um ihre Aufgaben zu erledigen, kann es schwierig sein, die benötigten Daten schnell zu finden und zu analysieren. Ganz gleich, ob der CEO versucht, vierteljährliche Umsatzprognosen zu erstellen, oder ob ein Marketingspezialist versucht, die Leistung einer Kampagne zu analysieren – die Mitarbeiter sind oft auf ein kleines Team von überlasteten Datenwissenschaftlern und Programmierern angewiesen, um die relevanten Datensätze zu finden und abzufragen. Dieser Engpass hindert Unternehmen daran, Daten und KI wirklich zu nutzen. Bisherige Allzweckmodelle verstehen die einzigartige Sprache eines jeden Unternehmens nicht: Sie können keinen Jargon oder interne Akronyme verarbeiten; sie sind nicht auf die einzigartigen Datensätze des Unternehmens trainiert; und sie verstehen keine Organigramme oder wissen nicht, welche Teams Zugang zu welchen Informationen haben sollten.
LakehouseIQ lernt aus diesen Signalen innerhalb einer Organisation, indem es Schemata, Dokumente, Abfragen, Beliebtheit, Abstammung, Notizbücher und BI-Dashboards verwendet, um bei der Beantwortung weiterer Abfragen Erkenntnisse zu gewinnen. LakehouseIQ hilft Mitarbeitern, sofortige Antworten auf Fragen zu erhalten, ohne dass sie über die technischen Kenntnisse verfügen müssen, die für herkömmliche Datenanalysetools erforderlich sind. Die Engine versteht ihren eigenen Geschäftsjargon und Kontext, um die Absicht der Frage genauer zu interpretieren, und kann sogar zusätzliche Erkenntnisse generieren, die zu neuen Fragen oder Denkansätzen führen könnten. Mit LakehouseIQ kann jeder Mitarbeiter – nicht nur Datenwissenschaftler – das volle Potenzial interner Unternehmensdaten ausschöpfen, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen und neue Innovationen voranzutreiben.
„LakehouseIQ wird dazu beitragen, den Datenzugang für jedes Unternehmen zu demokratisieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Innovationen zu beschleunigen. Mit LakehouseIQ kann ein Mitarbeiter einfach eine Frage stellen und die Daten finden, die er für ein Projekt benötigt, oder Antworten auf Fragen erhalten, die für den Betrieb seines Unternehmens relevant sind. Es beseitigt die Hindernisse, die bei herkömmlichen Datentools auftreten, und erfordert keine Programmierkenntnisse”, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. “Jeder Mitarbeiter kennt die Fragen, die er stellen muss, um seine tägliche Arbeit und letztlich sein Unternehmen zu verbessern. Mit LakehouseIQ haben sie die Möglichkeit, schnell und präzise die Antworten zu finden.”
Sichere Demokratisierung des Datenzugriffs
LakehouseIQ wird von Unity-Catalog verwaltet, Databricks‘ Flaggschifflösung für einheitliche Suche und Governance für Daten, Analysen und KI. Unternehmen können sich darauf verlassen, dass ihre Mitarbeiter nur auf die Daten zugreifen können, für die sie autorisiert sind, so dass die Erhöhung der Datenzugänglichkeit nicht zu einem erhöhten Risiko führt.
„LakehouseIQ löst zwei der größten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Nutzung von KI konfrontiert sind: den Mitarbeitern die richtigen Daten zur Verfügung zu stellen und dabei die Compliance einzuhalten und Daten privat zu halten, wenn sie es sein sollten“, so Ghodsi. “Es entlastet Ingenieure, die unter Zeitdruck stehen, erleichtert die Last der Datenverwaltung und befähigt Mitarbeiter, die Vorteile der KI-Revolution zu nutzen, ohne die geschützten Daten des Unternehmens zu gefährden.”
Databricks baut die Lakehouse-Plattform weiter aus und kündigte kürzlich Lakehouse-Apps und die allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Marketplace, Delta Lake 3.0, neue Governance-Funktionen und eine Suite von datenzentrierten KI-Tools für die Erstellung und Verwaltung von LLMs auf Lakehouse an.
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