Cloudera veröffentlichte seine neueste globale Studie „The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI“. Der Bericht zeigt, wie gut Unternehmen auf den KI-Einsatz im großen Maßstab vorbereitet sind. Die Ergebnisse sind eindeutig: Obwohl die KI-Nutzung zunimmt, fehlt in den meisten Organisationen die für den Erfolg notwendige Datengrundlage.
Die Studie zeigt ein auffälliges Paradox: Global integrieren bereits 96 Prozent der befragten Unternehmen KI in ihre Geschäftsprozesse. 85 Prozent verfügen über eine klar definierte Datenstrategie – in EMEA sind es sogar 92 Prozent. Dennoch berichten fast vier von fünf Unternehmen weltweit, dass eingeschränkter Datenzugriff ihre KI- und Dateninitiativen behindert. In Europa geben 42 Prozent der Befragten an, dass komplizierte Zugriffsanforderungen und -prozesse die effektive Nutzung der Daten erschweren. Diese Diskrepanz beschreibt die aufkommende „AI Readiness Illusion“: den Glauben, dass Unternehmen für die Skalierung von KI gerüstet sind, obwohl Datenprobleme weiterhin ungelöst bleiben.
„Unternehmen kämpfen nicht mit der Einführung von KI. Sie kämpfen damit, sie über Experimente hinaus in die Praxis umzusetzen“, so Sergio Gago, Chief Technology Officer bei Cloudera. „KI ist immer nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Ohne nahtlosen Zugriff auf all ihre Daten schränken Unternehmen die Genauigkeit, das Vertrauen und den Geschäftswert ein, den KI liefern kann.“
Der KI-Einsatz ist hoch – der Return on Investment bleibt schwer greifbar
KI ist mittlerweile in den meisten Unternehmen integriert, doch ein nachhaltiger ROI ist darüber weiterhin schwer zu erzielen. Wenn KI-Initiativen scheitern, nennen Befragte weltweit, wie auch in EMEA, dieselben Gründe: Probleme mit der Datenqualität stehen mit 22 Prozent global und 18 Prozent in Europa an erster Stelle, gefolgt von Kostenüberschreitungen mit jeweils 16 Prozent. Mangelhafte Integration in bestehende Arbeitsabläufe folgt mit 15 Prozent global.
Infrastrukturelle Engpässe verschärfen das Problem. Fast drei Viertel (73 Prozent) der Befragten weltweit (74 Prozent in EMEA) berichten, dass Leistungsengpässe operative Initiativen behindern. 40 Prozent davon erleben dies häufig, 34 Prozent gelegentlich. Diese Ergebnisse spiegeln die Schwierigkeit wider, KI in fragmentierten Umgebungen zu skalieren.
Angesichts dieser Engpässe überrascht es nicht, dass EMEA-Organisationen besonders stark in moderne Infrastruktur investieren: 90 Prozent planen, ihre Cloud-Ausgaben zu erhöhen, 33 Prozent sogar deutlich. Global liegt dieser Anteil mit 65 Prozent erheblich niedriger. Die Herausforderung bleibt jedoch dieselbe: Investitionen allein reichen nicht, wenn Governance und Datenintegration nicht Schritt halten.
Die Datenlücke: Zugriff, Governance und Transparenz
Global geben 84 Prozent der Befragten an, den Daten ihres Unternehmens zu vertrauen. Doch dieser Optimismus verdeckt tiefer liegende Probleme, in deren Kern der fehlende vollständige Datenzugriff steht: Datensilos, inkonsistente Qualität und eingeschränkte Zugänglichkeit. So nennen global wie in EMEA 34 Prozent der Befragten isolierte Datenbestände als ernstes Hindernis für Zusammenarbeit und datengestützte Entscheidungen.
Besonders aufschlussreich ist der Kontrast in EMEA: 89 Prozent der Befragten geben an, keinen vollständigen Überblick darüber zu haben, wo 100 Prozent ihrer Daten gespeichert sind. Gleichzeitig nennen 41 Prozent (weltweit 44 Prozent) eingeschränkte Datentransparenz als konkretes Hindernis beim effektiven Einsatz ihrer Daten. Diese Diskrepanz illustriert eindrücklich, wie trügerisch das Gefühl von Kontrolle sein kann. Das Transparenzproblem ist also kein regionales Phänomen, sondern ein strukturelles.
Ähnliches gilt bei der Data-Governance: Global gibt weniger als jeder fünfte Befragte (18 Prozent) an, dass seine Daten vollständig verwaltet werden. In Europa ist dieser Wert mit 26 Prozent höher, doch auch hier bleibt der Großteil der Daten unzureichend kontrolliert. 86 Prozent der EMEA-Befragten sagen zwar, dass ihre Datenquellen größtenteils systemübergreifend integriert sind, aber nur 34 Prozent berichten von einer vollständigen Integration – global sind es mit 30 Prozent kaum weniger.
Data readiness entscheidet über die nächste Phase der KI
Während KI im Unternehmensumfeld von der Experimentierphase in die breite Umsetzung übergeht, wird Data-Readiness zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Organisationen, die unabhängig vom Speicherort vollständig auf ihre Daten zugreifen und diese kontrollieren können, sind deutlich besser aufgestellt, um KI verlässlich und skalierbar einzusetzen.
Die Bereitschaft zur Veränderung ist in EMEA wie global vorhanden: 96 Prozent der EMEA-Befragten sind sehr bereit, neue Governance-Frameworks einzuführen, um die Data-Readiness zu verbessern. Rund 91 Prozent sind zuversichtlich, dass ihre Dateninfrastruktur die strategischen Prioritäten der nächsten zwei bis drei Jahre unterstützen kann. Doch Zuversicht allein genügt nicht: Solange Governance-Lücken bestehen und Daten nicht vollständig integriert sind, bleibt das volle Potenzial von KI ungenutzt.
Der Weg nach vorn ist klar: Echte Data-Readiness braucht mehr als Ambitionen. Wer die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung schließt, wird am besten positioniert sein, um nachhaltige Wirkung mit KI zu erzielen und die nächste Ära des intelligenten Wirtschaftens anzuführen.
Info: Methodik des Berichts
Die von Cloudera in Auftrag gegebene und von Researchscape durchgeführte Umfrage untersuchte die Meinungen von 1.270 IT-Führungskräften aus den Regionen AMER, EMEA und APAC, die in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern tätig sind. In Europa wurden insgesamt 312 IT-Führungskräfte befragt. Die Umfrage wurde vom 22. Januar 2026 bis zum 3. März 2026 durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Umfrage wurden gewichtet, um repräsentativ für das Gesamt-BIP der befragten Länder zu sein. Mehr über die Hindernisse für KI in Unternehmen und die Überbrückung der Datenlücke lassen sich im vollständigen Bericht nachlesen: https://www.cloudera.com/campaign/the-data-readiness-index-understanding-the-foundations-for-successful-ai.html
#Cloudera
