Netskope kündigt KI-gestützte Funktionen innerhalb der Netskope-One-Plattform an. Dazu gehören „Netskope One Copilot for Private Access“, ein KI-gestützter Assistent, der den Einsatz von Universal-Zero-Trust-Network-Access (UZTNA) optimiert, und eine Preview des Netskope-Model-Context-Protocol (MCP)-Servers, der die MCP-Technologie nutzt, um große Sprachmodelle (LLMs) direkt mit der Richtlinienkontrolle von Netskope-One zu verbinden.
Laut Netskope Threat Labs stellt Schatten-KI (nicht genehmigte KI-Anwendungen, die von Mitarbeitern genutzt werden) heute den Großteil der KI-Nutzung in Unternehmen dar. Dies ist bedingt durch die schnelle Einführung von SaaS-KI-Apps, KI-Plattformen, Onpremise-KI-Implementierungen und benutzerdefinierten KI-Agenten. Sie haben einen Bedarf an zuverlässiger und agiler Sicherheit geschaffen, die den sicheren und produktiven Einsatz von KI-Tools für Unternehmen gewährleistet.
Die differenzierten KI-Sicherheitsfunktionen von Netskope ermöglichen nicht nur einen sicheren Benutzerzugang zu KI-Anwendungen, sondern verwalten auch die neuen Risiken, die durch die Einführung und den Aufbau von KI-Anwendungen entstehen. Sie bieten ein tiefes Verständnis der sensiblen Daten, die in LLMs eingespeist werden, und bewerten Risiken mithilfe von KI-Modellen, um kontextbasierte Entscheidungen über die Auswahl von Anwendungen und die Festlegung von Richtlinien zu treffen. Die Netskope-One-Plattform und ihre zweckbestimmte Architektur wenden Zero-Trust-Prinzipien an und nutzen Skope-AI, Netskopes-Suite proprietärer KI-Innovationen und patentierter Technologie, um den Zugriff zu optimieren, Daten zu schützen, Bedrohungen zu stoppen und eine sichere, mobile Konnektivität zu ermöglichen.
Netskope-Copilot zur Optimierung der Universal-ZTNA
Herkömmliche ZTNA leidet oft unter einem komplizierten Richtliniendesign, das die Teams mit zu weit gefassten Zugriffsregeln, unübersichtlichen Richtlinien und erhöhten Risiken konfrontiert. Der neue KI-gestützte Netskope-One-Copilot for Private-Access definiert den Prozess der Anwendungserkennung neu, indem er automatisch granulare Bestimmungen für neu entdeckte Anwendungen empfiehlt und die Konfiguration für bestehende Anwendungssegmente und Richtlinien optimiert.
Netskope-One-Copilot for Private-Access ist die aktuelle Ergänzung der UZTNA-Lösung von Netskope. Sie bietet eine kontinuierliche, kontextbewusste Richtliniendurchsetzung, einen nativen Daten- und Bedrohungsschutz, eine End-to-End-Leistungsüberwachung und flexible Zugriffsoptionen. Mit umfassenden UZTNA-Kontrollen ermöglicht Netskope die Ablösung schwerfälliger und veralteter Virtual Private Network (VPN)- und Network Access Control (NAC)-Produkte.
„Die langjährige Führungsposition von Netskope im Bereich ZTNA wurde von führenden Marktanalysten immer wieder hervorgehoben. Im Jahr 2025 ernannte Gartner Netskope zum vierten Mal in Folge zum Leader im Magic Quadrant für Security-Service-Edge (SSE) und erneut als Anbieter mit der umfassendsten Vision. Im begleitenden Critical Capabilities for SSE-Bericht belegte Netskope Platz 1 im Use Case Private Application Access, der ZTNA-Funktionen umfasst.“
Netskope-Model-Context-Protocol-Server jetzt in der Preview
Neben anderen neuen KI-Funktionen innerhalb der Netskope-One-Plattform ist eine Preview des Netskope-Model-Context-Protocol (MCP) -Servers ab sofort für Netskope-Kunden verfügbar. Dieser wird es beliebten LLMs wie Claude-Desktop, Microsoft-Copilot, Google-Vertex und Amazon-Bedrock ermöglichen, auf sichere Weise direkt mit den Funktionen der Netskope One-Plattform zu interagieren, um Geschäftsabläufe zu optimieren.
Da LLMs immer häufiger in Unternehmen eingesetzt werden, suchen Teams nach sicheren Möglichkeiten, sie für ihr Business zu nutzen. Der auf dem offenen MCP-Protokoll basierende Netskope-MCP-Server fungiert als Brücke, um LLMs mit Netskope Management-APIs zu verbinden. Er ermöglicht es LLMs, den Kontext aus der Netskope-Umgebung eines Kunden zu erfassen. Dies führt zu aufschlussreicheren Analysen und effektiveren, automatisierten Arbeitsabläufen.
Der Netskope MCP-Server ist mit mehreren Beispiel-Prompts für aktuelle KI-Sicherheitsanwendungen ausgestattet, darunter:
- Analyse von Client-Versionen, die den Teams für die Geräte- und Desktop-Verwaltung in Unternehmen hilft, nicht konforme Clients zu identifizieren und notwendige Updates zu planen.
- Incident-Analyse, die bei der Untersuchung von Vorfällen hilft und DLP-Fachleute unterstützt, DLP-Vorfälle eingehend zu analysieren, Zusammenfassungen zu erstellen und Empfehlungen für weitere Untersuchungen oder Verbesserungen zu geben.
- Incident-Status-Analyse, die es den Incident Managern ermöglicht, Engpässe zu erkennen und die Lösungsleistung bei Vorfällen zu optimieren.
- Insider-Risikoanalyse, die Sicherheitsadministratoren dabei hilft, Benutzer, die Insider-Risikomuster aufweisen, für eine schnellere Untersuchung zu priorisieren.
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