Zscaler stellt Innovationen für seine KI-Datenschutzplattform vor, die auf der weltweit größten Sicherheits-Cloud aufbauen und die Leistungsfähigkeit von KI nutzen. Dazu gehören ein neue Data-Security-Posture-Management (DSPM), Inline-E-Mail-Schutz und GenAI-Sicherheitsverbesserungen die Daten in Bewegung und im Ruhezustand über alle Exfiltrationskanäle schützen.
Durch die Neuerungen entsteht die umfangreichste Datenschutzlösung der Branche, die folgenden Funktionsumfang bietet:
- Schutz für strukturierte und unstrukturierte Daten in Bewegung (Data-in-Motion), im Ruhezustand (Data-at-Rest) und während der Nutzung (Data- in-Use).
- Schutz für Daten über alle Inline-Kanäle einschließlich Web, SaaS, E-Mail, BYOD und privater Anwendungen in Rechenzentren und in öffentlichen Clouds.
- Schutz für Daten in SaaS-, IaaS-/PaaS-Umgebungen, auf Endpunkten und geteilten On-Premises-Netzwerken.
Datenschutz hat höchste Priorität für alle Unternehmen, die ihr geistiges Eigentum und die Daten ihrer Kunden vor böswilligen Insidern, versehentlichem Datenverlust und vor bösartigen Akteuren schützen müssen. Das Problem wird durch die wachsende Bedrohung durch Schatten-KI, Ransomware und die zunehmende Nutzung der Cloud noch verschärft. Laut dem 2024-ThreatLabz-AI-Report wuchsen die KI-/ML-Transaktionen in Unternehmen trotz steigender Sicherheitsrisiken von April 2023 bis Januar 2024 um fast 600 Prozent.
„Es besteht ein dringender Bedarf an einem konsolidierten Ansatz für den Datenschutz, der alle Arten von Daten an allen Standorten schützen und gleichzeitig die Sicherheitsabläufe optimieren kann“, sagt Moinul Khan, Vice President und General Manager, Data Protection bei Zscaler. „Wirkungsvoller Datenschutz beginnt mit vollständiger Transparenz. Punktuelle Produkte schaffen Komplexität und Sicherheitslücken und bieten keine vollständige 360-Grad-Sicht auf Unternehmensdaten. Mit der Einführung der Zscaler-AI-Data-Protection- Plattform helfen wir unseren Kunden dabei, alle ihre Daten zu sehen und deren Sicherheit zu skalieren, um Datenabflüsse zu verhindern. Die umfassende Datenschutzplattform bietet Datensicherheit über strukturierte und unstrukturierte Daten und alle Kanäle hinweg, so dass Unternehmen herkömmliche Einzellösungen ersetzen und damit Kosten und Komplexität reduzieren können.“
Zscaler analysiert und nutzt Erkenntnisse von täglich über 500 Billionen Datenpunkten von Usern, Geräten, Netzwerken und Anwendungen. Die Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung erhöht die Sichtbarkeit sensibler Daten überall, bietet notwendigen Kontext und liefert eine geschlossene Workflow-Automatisierung. Die Erweiterungen der KI-Datenschutzplattform von Zscaler umfassen:
- Nativ integriertes Data-Security-Posture-Management (DSPM), das als zentraler Bestandteil der Datenschutzplattform von Zscaler entwickelt wurde und sensible Daten in öffentlichen Clouds wie AWS und Microsoft-Azure erkennt, klassifiziert und schützt.
- Kontextreiche GenKI-App-Security mit User- und Risikokorrelation, die Einblicke in risikoreiche Eingaben, KI-App-Nutzung und granulare Richtlinienkontrollen bietet.
- Neue Echtzeit-Email-DLP zum Schutz sensibler Daten in Unternehmens-E-Mails einschließlich Microsoft 365 und Google Gmail – einer der problematischsten Vektoren für Insider-Bedrohungen.
Zusätzlich wurde die Plattform wie folgt erweitert:
- Konsolidierte, einheitliche SaaS-Sicherheit, die traditionell Stand-alone- Technologien wie SSPM, SaaS-Supply-Chain-Sicherheit, Out-of-Band-API-CASB-Sicherheit und die Analyse tiefgreifender Benutzeraktivitäten integriert, um eine hochpräzise Korrelations-Engine zu liefern. Diese Engine bietet einen umfangreichen Einblick in SaaS-Daten und ermöglicht proaktives Risikomanagement und -minderung.
- Erweiterung von KI-Auto-Data-Discovery an allen Data-at-Rest-Standorten einschließlich Endpoint, SaaS und Public-Cloud-Infrastrukturen. Diese Erweiterung rationalisiert bestehende Datenschutzprogramme, mindert Komplexität und steigert die Effizienz.
„Unternehmen wollen die in ihrem Ökosystem vorhandenen Daten gewinnbringend nutzen und gleichzeitig sensible und vertrauliche Informationen schützen. Die Kombination aus Datenerkennung, -klassifizierung und -zuordnung bietet einen wesentlichen Kontext für die zuverlässige Durchsetzung von Sicherheitskontrollen bei gleichzeitiger Optimierung von Geschäftsprozessen“, sagt Jennifer Glenn, Research Director, Security & Trust, IDC. „Datensicherheitslösungen wie die AI-Data-Protection -Plattform von Zscaler können dabei helfen, Datensicherheitsprobleme zu identifizieren und zu beheben, während sie gleichzeitig die Kosten und die Komplexität des Einsatzes mehrerer Klassifizierungs-Engines und anderer punktueller Produkte reduzieren.“
„Unternehmen müssen heute Daten auf mehr Plattformen als jemals zuvor verwalten, darunter Geräte, Cloud-Umgebungen, Anwendungen und Server. Der Schutz und die Absicherung dieser Daten vor Verlust und die exponentielle Zunahme von Bedrohungen wie Ransomware stellt eine gewaltige Aufgabe dar, die noch schwieriger wird, wenn Teams nur begrenzten Einblick in ruhende und bewegte Daten haben“, sagt Elad Horn, GVP, Product, Cohesity. „Gemeinsam helfen Cohesity und Zscaler diesen Unternehmen, durch einen tiefen Einblick in sensible Daten ihre Datensicherheit zu verbessern. Sie werden in die Lage versetzt, ihre Daten besser vor Bedrohungen zu schützen und die Zeit bis zur Wiederherstellung nach Vorfällen zu verkürzen.“
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