Zscaler präsentiert Suite an Cybersicherheitsservices auf Basis von generativer KI

Zscaler kündigt eine Reihe moderner Sicherheitslösungen an, die auf generative KI setzen, um das Eigentum von Unternehmen und deren Kundendaten zu schützen. Durch den riesigen Datenpool der Security-Cloud ist Zscaler in der Lage, künstliche Intelligenz und Machine-Learning sowie generative KI einzusetzen und damit Sicherheitsverletzungen vorherzusagen und Empfehlungen für Richtlinien für eine frühzeitige Erkennung, Prävention und Reaktion auf Bedrohungen zu erstellen.

Um wirkungsvolle KI-gestützte Ergebnisse zu erzielen, sind große Mengen unterschiedlicher, hochwertiger Daten und eine hochentwickelte KI-Engine erforderlich, um damit KI-Modelle zu trainieren, die aussagekräftige und genaue Ergebnisse liefern. Zscaler setzt dabei auf seine 15-jährige Erfahrung im Betrieb der weltweit größten Cloud-Sicherheitsplattform, die täglich mehr als 300 Milliarden Transaktionen von Usern, IoT-/OT-Geräten, Workloads und Business-to-Business-Kommunikation verarbeitet. Die Proxy-basierte Architektur der Plattform und der Cloud-Security-Data-Lake in Kombination mit Zscalers Large-Language-Models (LLM) für sichere Konnektivität bieten einen umfassenden Einblick in die IT-Sicherheitslage eines Unternehmens. Außerdem liefert sie gleichzeitig große Mengen an wertvollen anonymisierten Trainingsdaten, um die KI-Modelle kontinuierlich zu verbessern und Verstöße zutreffend und intelligent vorherzusagen.

„Generative KI stellt einen Wendepunkt der Technologie dar, und diejenigen Organisationen mit einer großen Menge an relevanten Unternehmensdaten verfügen können das KI-Potenzial schon heute einsetzen um eine zukunftsorientierte Führungsrolle einzunehmen“, sagt Jay Chaudhry, CEO, Chairman und Gründer von Zscaler. „Wir haben die Bedeutung dieser Technologie schon vor Jahren erkannt und KI- und ML-Funktionen entwickelt, um unterschiedliche Services vom Datenschutz bis zum Digital-Experience-Monitoring drastisch zu verbessern. Heute stellen wir einen Quantensprung mit einer Suite von Sicherheitsfunktionen vor, die unseren Kunden die Leistungsfähigkeit neuer generativer KI-Tools für die Vorhersage und das Stoppen von IT-Sicherheitsverletzungen nahebringen.“

Die umfangreiche Palette an KI-gestützten Sicherheitsneuheiten hilft Unternehmen, ihre KI-Transformation zu beschleunigen und bietet gleichzeitig die Grundlage, um die generative KI zukünftig voll auszuschöpfen.

Die folgenden Innovationen unterstützen Unternehmen auf ihrem Weg zur sicheren KI-Transformation:

• Data-Protection for AI – Zscaler-Data-Loss-Prevention (DLP) verhindert potenzielle Datenlecks und ermöglicht es Unternehmen, Inhalte zu erfassen und aufzubewahren. Dies schließt Aufforderungen zu generativen KI-Abfragen und den Output öffentlich verfügbarer LLMs und KI-Anwendungen zu Sicherheits- und Prüfzwecken in ihrer eigenen Umgebung ein.
• AITotal– Ein umfassendes Risikobewertungssystem für die explodierende Zahl von KI-Anwendungen, das das Risikoprofil und die Datenschutzrichtlinien von Anwendungen berücksichtigt.
• AI-Visibility & Access-Control – Eine neue URL-Kategorie und Cloud-Anwendung, die speziell auf die Überwachung der Nutzung von KI-Anwendungen zugeschnitten ist. Diese innovative Lösung bietet die Möglichkeit, eine Vielzahl unterschiedlicher Richtlinien für verschiedene Benutzergruppen zu erstellen, um ihnen eine präzise Kontrolle über den Zugriff auf KI-Anwendungen zu ermöglichen. Durch die Implementierung von Cloud-basierten Remote-Browser-Isolation bietet Zscaler eine zusätzliche Sicherheitsebene und schränkt potenziell gefährliche Aktionen wie Uploads, Downloads und Cut-and-Paste-Funktionen beim Zugriff auf KI-Anwendungen ein.

Zscaler hat darüber hinaus die folgenden Innovationen entwickelt, die sich derzeit in der Testphase befinden und die auf generative KI setzen, um präzise Ergebnisse zu erzielen:

• Security-Autopilot für die Vorhersage von Sicherheitsvorfällen – Ein proaktiver Ansatz zur Absicherung von Daten, bei dem KI-Engines kontinuierlich aus sich ändernden Cloud-basierten Richtlinien und Logs lernen. Durch die Empfehlung von Richtlinien und die Durchführung von Wirkungsanalysen vereinfacht Security Autopilot Sicherheitsabläufe und trägt gleichzeitig dazu bei, die Kontrolle über die Sicherheitslage zu verbessern und zukünftige Sicherheitsverletzungen zu verhindern. Die Lösung wird derzeit von ThreatLabz, dem Zscaler-Team für Bedrohungsforschung und Incident-Response, getestet.
• Zscaler-Navigator – Eine vereinfachte und vereinheitlichte Schnittstelle für Natural-Language, die Kunden die Interaktion mit Zscaler-Produkten ermöglicht, um auf relevante Dokumentationsdetails über einen nahtlosen, sicheren und benutzerfreundlichen Ansatz zuzugreifen.
• Multi-Modal-DLP – Herkömmliche DLP-Lösungen sind auf das Verstehen und Verwalten von text- und bildbasierten Daten beschränkt, während sich die Welt zu einer breiteren Palette von visuellen und Audio-Multimediaformaten entwickelt hat. Zscaler wird die Funktionsweise von DLP revolutionieren, indem es generative KI und multimodale Funktionen in seine DLP-Angebote integriert. Dadurch werden Kundendaten vor dem Abfließen über verschiedene Medienformate wie etwa Video- und Audioformate geschützt, die über Text und Bilder hinausgehen.

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