Bei „PhishML“ handelt es sich um ein Modul innerhalb der „PhishER-Platform“ von KnowBe4. Es vereinfacht, beschleunigt und erhöht zugleich die Präzision bei der Priorisierung verdächtiger Nachrichten. Dabei werden maschinelle Lernverfahren und Algorithmen eingesetzt. Die dadurch automatisch aufbereiteten Informationen helfen, verdächtige Nachrichten zu identifizieren und zu bewerten.
Das Modul analysiert jede Nachricht, die in die Plattform gelangt und erleichtert damit die Priorisierung. Es lernt stetig anhand der E-Mails, die von Sicherheitsexperten aus der Community gekennzeichnet und über den Phish-Alert-Knopf zur weiteren Analyse übermittelt werden. Mit den Standardeinstellungen markiert „PhishML“ mehr als die Hälfte der gemeldeten Nachrichten und gewährleistet bei der Erkennung eine Genauigkeit von mehr als 95 Prozent.
„Etwa 10 Prozent aller verdächtigen E-Mails werden durch Spam-Filter nicht ausgefiltert“, sagt Stu Sjouwerman, CEO von KnowBe4. „Das bedeutet also, dass die Benutzer selbst erkennen müssen, worauf sie bei Phishing und anderen Social-Engineering-Angriffen achten sollten. Unternehmen und deren Sicherheitsverantwortliche profitieren von dem Modul in Verbindung mit unserer robusten „PhishER-Platform“ durch die schnellere und genauere Identifizierung echter Bedrohungen.“
„PhishML“ ist für die PhishER-Kunden von KnowBe4 ohne zusätzliche Kosten verfügbar.
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