Databricks und Microsoft gaben eine Ausweitung ihrer seit einem Jahrzehnt bestehenden strategischen Partnerschaft bekannt, die bis in die 2030er Jahre reichen wird. Databricks wird den Einsatz von Azure-Databricks intensivieren, um Kerngeschäftsprozesse auszuführen und sein einheitliches „Lakehouse“ aufzubauen. Gleichzeitig wird Azure-Cobalt, die ARM-basierte Next-Gen-Infrastruktur von Microsoft genutzt, um Leistung und Effizienz zu verbessern. Microsoft wird zudem die Integration der Databricks-Data and AI-Platform in seine Produkte fortsetzen und Funktionen wie Genie, den KI-Assistenten von Databricks, direkt in die Workflows der Kunden einbinden. Gemeinsam unterstützen die Unternehmen andere Unternehmen dabei, KI zu entwickeln, die auf ihrem eigenen Geschäftskontext basiert und die für eine erfolgreiche Skalierung erforderliche Kosteneffizienz, Kontrolle und Auswahlmöglichkeiten bietet.
Unternehmen wünschen sich eine KI, die ihre Kunden, Produkte, Abläufe, Kennzahlen und Geschäftsprozesse versteht und dabei sicher genau dort eingesetzt wird, wo die Arbeit anfällt. Dennoch haben die meisten nach wie vor Schwierigkeiten, KI mit verifiziertem Business-Wissen zu verknüpfen, Modelle und Agenten einheitlich zu verwalten und die Kosten zu kontrollieren. Microsoft und Databricks unterstützen Kunden dabei, diese Lücke zu schließen:
„Seit fast einem Jahrzehnt unterstützen Databricks und Microsoft Unternehmen dabei, mit Daten und KI Innovationen voranzutreiben“, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Heute ist unsere Partnerschaft stärker denn je. Durch die tiefe Integration von Databricks-Genie und Unity-AI-Gateway in die Microsoft-Produkte helfen wir Unternehmen dabei, ihre Daten zu vereinheitlichen und KI auf Geschäftswissen zu stützen. So können Kunden die Vorteile von Agenten und Modellen voll ausschöpfen und gleichzeitig die Kosten kontrollieren sowie die Governance sicherstellen.“
„Die nächste Generation der KI wird davon geprägt sein, wie effektiv Unternehmen ihr einzigartiges Wissen in Intelligenz umwandeln“, sagt Judson Althoff, CEO von Microsoft Commercial Business. „Microsoft und Databricks unterstützen Kunden dabei, Daten, KI und geschäftlichen Kontext miteinander zu verknüpfen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und messbare Ergebnisse zu erzielen. Da Databricks seine Investitionen in Azure-Databricks und die auf Azure-Cobalt basierende Infrastruktur ausbaut, profitieren Kunden von höherer Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit für ihre anspruchsvollsten Workloads. Die Entscheidung von Databricks, seine eigenen Kerngeschäftsprozesse auf Azure-Databricks auszuführen, stärkt zudem das Vertrauen der Kunden in eine Plattform, die sich im Unternehmensmaßstab bewährt hat.“
Databricks betreibt das Kerngeschäft auf Azure-Databricks
Im Rahmen dieser jüngsten Vereinbarung bekräftigt Databricks sein Engagement für Azure und führt seine eigenen Kerngeschäftsprozesse und Analysen auf Azure-Databricks durch – und nutzt dabei genau die Plattform, die es seinen Kunden in großem Maßstab zur Verfügung stellt.
Leistungssteigerung durch Azure-Cobalt
Databricks wird zudem den Einsatz von Azure-Cobalt, der ARM-basierten Infrastruktur der nächsten Generation von Microsoft, ausweiten, um die Leistung und Effizienz bei agentenbasierten und datenintensiven Workloads zu verbessern. Databricks nutzt derzeit Cobalt 100 und plant die Einführung von Cobalt 200, das eine um bis zu 50 Prozent höhere Leistung bietet und standardmäßig über eine Speicherverschlüsselung verfügt.
Vertiefte Integrationen von Databricks-Genie und Unity-AI-Gateway in den Microsoft-Product-Stack
Durch die Kombination der Databricks-Data and AI-Platform mit der weltweiten Reichweite von Azure können Kunden ihre KI-Transformation beschleunigen und gleichzeitig Kontrolle und Zuverlässigkeit gewährleisten. Als nativer Azure-Dienst stellt Azure-Databricks seine KI-Funktionen direkt in der bestehenden Microsoft-Umgebung der Kunden bereit, bindet Agenten mithilfe von Genie und Genie-Ontology an Unternehmensdaten und steuert Modelle, Agenten und Kosten über das Unity-AI-Gateway. Diese Funktionen sind tief in das gesamte Microsoft-Ökosystem integriert – darunter Microsoft-Entra, Azure-Data-Lake-Storage, Azure-Security, Microsoft-Onelake, Power-BI, Microsoft-Purview, Microsoft-Foundry, Power-Platform, Microsoft-365, Teams und Copilot – und bringen kontrollierte Echtzeitdaten und KI in Geschäftsabläufe ein. So erhalten Unternehmen den Kontext, die Kontrolle, die Auswahlmöglichkeiten und die Kosteneffizienz, die sie benötigen, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
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