Künstliche Intelligenz wird immer zu einem festen Bestandteil unseres Lernens, Arbeitens und Entscheidens

Tim Pfälzer, General Manager und Senior Vice President für die EMEA-Region bei Veeam

Die Entscheidung Bayerns, den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Hochschulprüfungen zuzulassen, ist ein klares Signal dafür, in welche Richtung sich die Gesellschaft entwickelt. Künstliche Intelligenz ist längst kein Randphänomen mehr. Sie wird immer mehr zu einem festen Bestandteil unseres Lernens, Arbeitens und Entscheidens. Ein Kommentar von Tim Pfälzer, GM and SVP EMEA bei Veeam.

„Versuche, diese Technologien zu verbieten, waren von vornherein zum Scheitern verurteilt. Die eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, den Einsatz von KI zu verhindern, sondern sicherzustellen, dass sie transparent, verantwortungsbewusst und unter Einhaltung geeigneter Kontrollmechanismen genutzt wird.

Dies verdeutlicht einen umfassenderen Wandel in der Art und Weise, wie wir Vertrauen definieren. In einem von KI geprägten Umfeld lautet die Frage nicht mehr nur: „Hast du die Aufgabe erledigt?“, sondern: „Kannst du dem Prozess, den Daten und dem Ergebnis vertrauen?“

Das lässt sich direkt auf Unternehmen übertragen. Da künstliche Intelligenz zunehmend Teil des täglichen Betriebs wird, sehen sich Unternehmen in großem Maßstab mit demselben Problem konfrontiert. Die Einführung schreitet schneller voran als die entsprechenden Steuerungsmechanismen. Ohne klare Transparenz hinsichtlich der Daten, ihrer Verwendung und der Entscheidungsfindung steigt das Risiko erheblich.

Die Zulassung von KI bei Prüfungen wird eine Neugestaltung der Bewertungsmodelle erzwingen, genauso wie wir in der Wirtschaft derzeit eine Neugestaltung der Sicherheits-, Compliance- und Governance-Modelle erleben. Beides erfordert einen Umdenkprozess: weg von der Zugangskontrolle hin zur Ergebniskontrolle.

Letztendlich geht es hier nicht darum, KI einzuschränken. Es geht darum, eine Vertrauensbasis für KI zu schaffen. Ob im Bildungswesen oder in der Wirtschaft – das beginnt damit, dass die Sicherheit, die Kontrolle und die Ausfallsicherheit der Daten gewährleistet sind. Denn ohne vertrauenswürdige Daten gibt es keine vertrauenswürdige KI.

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