Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks gibt Pläne bekannt, in den nächsten drei Jahren mehr als 400 Millionen Dollar in Deutschland zu investieren. Diese Investition wird die Präsenz des Unternehmens ausbauen und Spitzenkräfte im Bereich KI anziehen. Außerdem wird es die steigende Nachfrage nach Lakebase und Genie bedienen.
Das Engagement umfasst die Eröffnung eines Büros in Frankfurt, den Ausbau der R&D-Präsenz in Berlin und die Erweiterung des Standorts in München. Darüber hinaus ist geplant, bis 2028 in Deutschland 50.000 Fachleute in den Bereichen Data-Engineering, Analytik, maschinelles Lernen (ML) und generative KI zu schulen. Die Ankündigung dieser Investitions- und Ausbildungsmaßnahmen erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem 95 Prozent der deutschen Unternehmen planen, in den nächsten fünf Jahren in KI und ML zu investieren, wobei Databricks und seine Kunden dazu beitragen, dieses Wachstum landesweit voranzutreiben.
Das Frankfurter Büro befindet sich im Frankfurt Global Tower und wird die Partnerschaften mit zahlreichen lokalen Kunden vertiefen, darunter Deutsche Börse Group sowie Kunden in der gesamten Region, darunter adidas, Mercedes-Benz und Porsche Holding Salzburg. Die Niederlassung ist neben den Standorten in Berlin, München und Zürich das vierte in der DACH-Region für das Team von ca. 500 Mitarbeitern.
Berlin ist ein wichtiger Forschungs- und Entwicklungsstandort in der EMEA-Region. In den erweiterten Büroräumen im Stadtteil Mitte wird das Produkt- und Entwicklungsteam untergebracht, das sich darauf konzentriert, KI-Governance über den Unity-Catalog bereitzustellen und die Entwicklung von Funktionen in Genie und Lakebase voranzutreiben. Das Berliner Büro befindet sich im Herzen der pulsierenden Daten- und KI-Startup-Szene der Stadt und betreut Unicorn-Kunden wie GetYourGuide und Parloa, sowie lokale Unternehmen wie Zalando, um auf der Grundlage ihrer Daten KI-Anwendungen und -Agenten zu entwickeln.
„Unsere Investition in Deutschland ist ein Beleg für die enorme Nachfrage unserer Kunden, KI in vollem Umfang in die Produktion zu integrieren“, sagt Daniel Holz, VP Central Europe bei Databricks. „In Deutschland sind einige der innovativsten Unternehmen ansässig, die wir bereits dabei unterstützen, unternehmensgerechte KI-Anwendungen und -Agenten auf Basis ihrer eigenen Daten zu entwickeln. Durch den Fokus auf die Einführung von Lakebase und Genie haben wir die echte Chance, ihnen dabei zu helfen, schneller voranzukommen. Gleichzeitig verstärken wir unsere Rolle im Herzen der Daten- und KI-Community in Deutschland.“
Demokratisierung von Daten und KI-Schulungen
Daten von Bitkom zeigen: Nur acht Prozent bieten derzeit KI-Schulungen an. Databricks will diese Lücke schließen. Bis 2028 plant das Unternehmen, 50.000 Anwendern in Deutschland durch einen mehrgleisigen Ansatz Fachwissen in den Bereichen generative KI, Data Engineering sowie maschinelles Lernen und Analytik zu vermitteln:
- University-Alliance-Programm: Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen – darunter die University of Applied Sciences Osnabrück, Technische Hochschule Ulm, Hochschule-Bonn-Rhein-Sieg , Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg und weitere — einen KI-Lehrplan auf Unternehmensniveau in den Unterricht zu integrieren.
- Kostenloses Lernen im eigenen Tempo: Bereitstellung leicht zugänglicher, erstklassiger digitaler Lernpfade für Fachkräfte zur Weiterqualifizierung.
- Praxisorientierte Zertifizierung: Unterstützung der Teilnehmer dabei, über die Theorie hinauszugehen und produktionsreife KI-Agenten zu entwickeln.
„Es ist unerlässlich, Studierende, Unternehmen und Partner dabei zu unterstützen, mit der sich rasch wandelnden KI-Landschaft Schritt zu halten“, fährt Holz fort. „Die richtigen Daten- und KI-Kompetenzen sind entscheidend, damit deutsche Unternehmen jeder Größe KI skalieren und auf europäischer Ebene wettbewerbsfähig bleiben können.“
Um mehr Kunden in der Region Schulungen zu den Themen Daten und KI anzubieten, wird das Unternehmen in diesem Frühjahr drei Databricks-AI-Days in der DACH-Region veranstalten, und zwar in Frankfurt, Lausanne und Wien.
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