Mithilfe fortschrittlicher maschineller Lernverfahren, neuronaler Netze und Verhaltensanalysen verhindert KnowBe4-Prevent, dass Daten über E-Mail abfließen. Dabei handelt es sich um ein KI-gestütztes E-Mail-Sicherheitsprodukt, mit dem Unternehmen das Problem der Risiken durch ausgehende E-Mails bewältigen können. Nach der Einführung von „ Prevent Enterprise “ steht „Prevent“ nun auch für die Anforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen zur Verfügung.
Laut dem aktuellen Verizon-Report sind auch im Jahr 2025 menschliche Fehler die Hauptursache für Datenverletzungen (60 Prozent der Vorfälle sind auf „menschliches Versagen” zurückzuführen). Die enorme Menge an digitaler Kommunikation erhöht die Gefahr, dass Mitarbeiter sensible Informationen an falsche Empfänger weitergeben, falsche Dateien anhängen oder versehentlich vertrauliche Daten einfügen. Solche Verstöße ziehen schwere Strafen, finanzielle Verluste und Reputationsschäden nach sich. Sie unterstreichen die dringende Notwendigkeit von Präventionsmaßnahmen. Herkömmliche DLP (Data Loss Prevention) -Lösungen basieren jedoch ausschließlich auf unflexiblen, statischen Regeln und bieten keinen echten Einblick in das, was wann an wen gesendet wird.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, warnt die Lösung Mitarbeitende in Echtzeit, wenn sie E-Mails und Anhänge an die falsche Person senden wollen. Sie erkennt und stoppt proaktiv das gesamte Spektrum der Sicherheitsbedrohungen für ausgehende E-Mails, darunter:
- Fehlerhaft weitergeleitete E-Mails an falsche Empfänger, einschließlich solcher, die durch Autovervollständigung verursacht wurden.
- unbefugte Weitergabe vertraulicher Informationen.
- Antworten auf verdächtige E-Mails und neu registrierte Domains.
- Versuche der Datenexfiltration durch böswillige Insider oder kompromittierte Konten.
- Falsch angehängte Dateien, einschließlich versteckter Daten in Anhängen (Prevent Enterprise).
- Unbefugte interne Offenlegung und Verletzung von Informationsbarrieren (Prevent Enterprise).
In Kombination mit detaillierten Berichten und Analysen erhalten Sicherheitsteams einen vollständigen Überblick über die ausgehenden Sicherheitsrisiken im gesamten Unternehmen. Sie können das Verhalten der Benutzer bei Interaktionen mit den Aufforderungen von Prevent analysieren und die verhinderten Vorfälle quantifizieren, um die Wirksamkeit und den Return on Investment (ROI) nachzuweisen.
„Risiken durch ausgehende E-Mails sind nach wie vor eine der hartnäckigsten und kostspieligsten Herausforderungen für Unternehmen. Um sie effektiv zu bewältigen, sind intelligentere und anpassungsfähigere Ansätze erforderlich“, sagt Greg Kras, Chief Product Officer bei KnowBe4. „Unsere Plattform hat sich bewährt. Daher sind wir stolz darauf, diese nun auf Risiken durch ausgehende E-Mails auszuweiten. Die nun vorgestellte Lösung sorgt für den Schutz vor Datenverlust per E-Mail. Im Gegensatz zu herkömmlichen Produkten nutzt sie fortschrittliches maschinelles Lernen und kontextuelles Verständnis des Benutzerverhaltens, um riskante Aktionen in Echtzeit zu identifizieren und Datenverletzungen zu verhindern, bevor sie auftreten. So können Unternehmen Vorfälle an der Quelle stoppen, Mitarbeiter dazu befähigen, sicherere Entscheidungen zu treffen, und Sicherheitsteams in die Lage versetzen, Risiken in großem Umfang zu verwalten und zu reduzieren.“
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