Erstellung klinischer Studienberichte mit künstlicher Intelligenz

Go Reply , der Spezialist für Google-Cloud-Lösungen, entwickelt gemeinsam mit Sprint Reply , dem Experten für strategische Beratung und digitale Transformation innerhalb der Reply Gruppe, ein fortschrittliches KI-Tool für das Pharmaunternehmen Dr. Willmar Schwabe . Dieses unterstützt bei der Erstellung von klinischen Studienberichten und stellt sicher, dass höchste wissenschaftliche Standards eingehalten werden.
Für die Marktzulassung seiner hochwertigen, pflanzlichen Arzneimittel muss Dr. Willmar Schwabe deren Wirksamkeit, Sicherheit und Verträglichkeit in klinischen Studien sorgfältig prüfen. Das Tool von Go Reply und Sprint Reply  nutzt die Leistungsfähigkeit der Google-Cloud und des Large-Language-Model (LLM) Gemini, um die bislang zeitaufwendige Erstellung der Abschlussberichte dieser klinischen Studien deutlich zu erleichtern. Die Mitarbeiter von Dr. Willmar Schwabe müssen die oft auf mehr als 1.000 Seiten genau dokumentierten Ergebnisse nun nicht mehr manuell zusammenfassen. Stattdessen können sie mit Hilfe von vordefinierten Prompts effizient detaillierte Berichtsabschnitte erstellen, die den Standards des International Council for Harmonisation (ICH) entsprechen.
„Eine KI-gestützte Lösung für eine Aufgabe aus dem Bereich ‚Medical Writing‘ zusammen mit Reply zu entwickeln, ist ein Meilenstein für uns“, so Dirk Bredenbröker, Executive Vice President Research & Development, bei Dr. Willmar Schwabe. „Durch die Zusammenarbeit mit den Experten von Go Reply und Sprint Reply haben wir nun ein besseres Verständnis für das Potenzial von KI entwickelt und wissen, wie man diese gewinnbringend in unterschiedlichen Bereichen einsetzen kann.“
Durch die Kombination der Google-Technologiekompetenz von Go Reply und der Transformationsexpertise von Sprint Reply entsteht eine wegweisende Lösung. So kann sich das Team von Dr. Willmar Schwabe auf das Wesentliche konzentrieren: die Forschung an innovativen Medikamenten voranzutreiben, um die Gesundheit der Menschen zu verbessern.
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