Amazon Web Services (AWS) hat die allgemeine Verfügbarkeit von „Amazon Q“ angekündigt, ein auf generativer KI basierender Arbeitsassistent, mit dem Unternehmen die Softwareentwicklung beschleunigen und interne Daten besser nutzen können. Zudem stellt AWS mit Amazon-Q-Apps eine neue, leistungsstarke Funktionalität vor, mit der Mitarbeitende generative KI-gestützte Apps auf der Grundlage von Unternehmensdaten erstellen können, ohne dass sie über Programmierkenntnisse verfügen müssen.
Überblick Amazon-Q:
- Amazon-Q-Developer hilft Entwicklern, schneller und sicherer zu entwickeln, indem es Code-Vorschläge und Empfehlungen nahezu in Echtzeit generiert. Mit einer Anpassungsfunktionalität kann Q zudem die interne Codebasis des Kunden auf sicherem Weg nutzen, um relevantere und nützlichere Codeempfehlungen zu liefern. Weitere Merkmale:
- Sicherheit: Q hält die Anpassungen vollständig geheim und das zugrunde liegende Foundation-Model verwendet diese nicht für Trainings, wodurch das wertvolle geistige Eigentum der Kunden geschützt wird. Q scannt zudem den Code auf schwer zu entdeckende Schwachstellen, wie ungeschützte Anmeldedaten und Log-Injection. Mit einem einzigen Klick schlägt Q automatisch Abhilfemaßnahmen vor, die auf den Anwendungscode zugeschnitten sind und die Entwickler als Korrekturen akzeptieren können.
- Mit Amazon-Q-Developer-Agents kann Amazon-Q eine Reihe von Aufgaben selbstständig ausführen, von der Implementierung von Funktionen über die Dokumentation und das Refactoring von Code bis hin zur Durchführung von Software-Upgrades.
- Amazon-Q-Developer ist ein Experte für AWS bzw. die AWS-Umgebung und unterstützt IT-Profis in der Konsole bei der Optimierung ihrer Cloud-Umgebungen, Diagnose und Behebung von Fehlern und Netzwerkproblemen, Auswahl von Instanzen, Optimierung von SQL-Abfragen, Empfehlungen für bewährte Architekturmuster und bei der Erstellung von ETL-Pipelines (Extrahieren, Transformieren und Laden). Eine neue Funktionalität unterstützt Kunden bei der Verwaltung ihrer Konten, indem ihre AWS-Kontoressourcen und -Konfigurationen aufgelistet und Abrechnungsinformationen und -trends analysiert werden.
- Die Konversationsschnittstelle von Amazon-Q ist überall dort verfügbar, wo sie benötigt wird – in der AWS-Konsole, in Slack oder in IDEs wie Visual Studio Code und JetBrains. AWS hat zudem neue Partnererweiterungen von Datadog und Wiz sowie eine Integration mit GitLab Duo angekündigt, die gemeinsamen Kunden eine einheitliche Schnittstelle bietet, unabhängig davon, ob sie in AWS oder GitLab arbeiten.
- Amazon-Q-Business ist ein Arbeitsplatzassistent auf Basis von generativer KI, der Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen, Inhalte generieren und Aufgaben auf der Grundlage von Daten und Informationen in den Unternehmenssystemen auf sichere Art erledigen kann. Der Assistent befähigt Mitarbeitende, kreativer, datengesteuert, effizienter, mit besserer Vorbereitung und insgesamt produktiver zu arbeiten. Weitere Merkmale:
- Amazon-Q-Apps (Preview): Mit der neuen Funktionalität können Mitarbeitende auf einfachem und schnellem Weg generative KI-Apps auf der Grundlage ihrer Unternehmensdaten erstellen, ohne dass sie über Programmierkenntnisse verfügen müssen. Dazu beschreiben sie einfach die gewünschte App in natürlicher Sprache oder verwenden eine bestehende Konversation, bei der Amazon Q Business ihnen bei der Lösung eines Problems geholfen hat. Mit einem Klick generiert Q sofort eine App, die die gewünschte Aufgabe erfüllt und leicht im gesamten Unternehmen geteilt werden kann.
- Amazon Q Business stellt eine einfache und sichere Verbindung zu mehr als 40 häufig genutzten Unternehmenstools her – wie Wikis, Intranets, Tools von Atlassian, Gmail, Microsoft Exchange, Salesforce, Servicenow, Slack und Amazon-Simple-Storage-Service (Amazon S3). Nachdem Amazon-Q-Business auf die Unternehmensdaten-Repositories gerichtet ist, durchsucht der Assistent alle Daten, fasst sie logisch zusammen, analysiert Trends und führt einen Dialog mit den Endnutzern über die Daten.
- Von Grund auf mit Blick auf Sicherheit und Datenschutz entwickelt: Amazon-Q-Business lässt sich nahtlos in die bestehenden Identitäten, Rollen und Zugriffsberechtigungen eines Kunden integrieren, um die Interaktionen für jeden einzelnen Benutzer zu personalisieren und gleichzeitig ein Höchstmaß an Sicherheit zu gewährleisten. Kunden können sensible Themen einschränken, Schlüsselwörter blockieren und unangemessene Inhalte herausfiltern. Q verwendet außerdem keine Kundeninhalte, um die zugrunde liegenden Modelle für andere zu trainieren.
- Erfinderische generative Business-Intelligence (BI) mit Amazon-Q und Amazon-Quicksight: Amazon Q bringt seine fortschrittliche generative KI-Technologie in Amazon Quicksight ein, den cloudnativen BI-Service von AWS. Mit Amazon Q in Quicksight erhalten Kunden einen generativen BI-Assistenten, der es Business-Analysts ermöglicht, BI-Dashboards in Minutenschnelle in natürlicher Sprache zu erstellen und einfach Visualisierungen und komplexe Berechnungen zu erstellen. Amazon Q in Quicksight ist auch der einzige BI-Service, mit dem Kunden detaillierte sowie anpassbare Datengeschichten mit wichtigen Erkenntnissen, Trends und Treibern KI-gestützt erstellen können.
- AWS bietet mit Amazon-Q-Introduction einen 15-minütigen Kurs an, der einen umfassenden Überblick über Amazon-Q, die Vorteile sowie Anwendungsfälle gibt. Amazon-Q-Business-Getting-Started ist ein einstündiger Kurs, der Entwicklern und technischen Zielgruppen die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon-Q-Business vorstellt und erklärt, wie sich ein Chatbot mit Amazon-Q erstellen lässt.
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