Databricks stellt Lakehouse-Apps vor, eine neue Möglichkeit für Entwickler, native, sichere Anwendungen für Databricks zu erstellen. Kunden haben so einfachen Zugang zu einer breiten Palette von leistungsstarken Anwendungen, die vollständig innerhalb ihrer Lakehouse-Instanz laufen und ihre Daten nutzen, mit den vollen Sicherheits- und Governance-Funktionen von Databricks.
Das Unternehmen stellte außerdem neue Anbieter für die gemeinsame Nutzung von Daten und KI-Modellen auf dem Databricks Marketplace vor – dem einzigen Marktplatz für Daten, KI und Anwendungen – und gab bekannt, dass der Databricks Marketplace auf dem Data + AI Summit allgemein verfügbar sein wird.
Daten- und KI-Anwendungen gehören zu den am schnellsten wachsenden Softwarekategorien, und das Wachstum bei generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) hat diesen Trend beschleunigt. Für Kunden sind Lakehouse Apps die sicherste Möglichkeit, Anwendungen auszuführen, die den vollen Wert der Daten in ihrem Lakehouse erschließen, Databricks-eigene Dienste nutzen und Databricks um neue Funktionen erweitern. Lakehouse Apps bieten den Nutzern einen sicheren und einfachen Zugang zu einer breiten Palette innovativer neuer Anwendungen und reduzieren den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Einführung, Integration und Verwaltung von Daten und KI-Anwendungen.
Lakehouse-Apps offerieren für Entwickler mehr Sicherheit
Um die nächste Generation innovativer Anwendungen in die Hände der Benutzer zu bekommen, müssen Softwareanbieter erhebliche Hürden überwinden, um sicher auf Kundendaten zuzugreifen, sich in die Sicherheits- und Governance-Lösungen der Kunden zu integrieren und effizient in der Nähe der Kundendaten zu arbeiten. Um die Akzeptanz in den Unternehmen zu sichern, haben viele Entwickler einen der beiden folgenden Ansätze gewählt: Sie schränken die Möglichkeiten ihrer Anwendung ein und bauen wichtige Teile ihrer Anwendung in SQL oder proprietärem Code von Datenplattformanbietern nach; oder sie erstellen Versionen ihrer Produkte, die die Kunden selbst installieren und betreiben müssen und die anfällig und schwer zu skalieren sind.
Lakehouse-Apps hilft Entwicklern, dieses Dilemma mit einer nativen, sicheren und kompromisslosen Lösung zu überwinden. Da diese Apps direkt auf der Databricks-Instanz des Kunden laufen, können sie einfach und sicher in die Daten des Kunden integriert werden, Databricks-Dienste nutzen und erweitern und den Benutzern die Interaktion mit einer einzigen Anmeldung ermöglichen – und das alles, ohne dass die Daten jemals die Instanz des Kunden verlassen. Lakehouse Apps verfügt über die gleichen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Kontrollen wie Databricks. Entwickler können jede beliebige Technologie und Sprache zur Erstellung von Apps verwenden und sind nicht auf ein proprietäres Framework beschränkt.
Entwickler profitieren auch von einer einfacheren Verteilung, indem sie ihr Lakehouse-Apps im Databricks-Marketplace auflisten, so dass Kunden ihre Software schnell entdecken und einsetzen können.
Zu den frühen Entwicklungspartnern von Lakehouse-Apps gehören Retool, Posit, Kumo.ai und Lamini:
● Retool ermöglicht Kunden die schnelle Erstellung und Bereitstellung interner Anwendungen auf der Grundlage ihrer Daten. Entwickler können Benutzeroberflächen mit Drag-and-Drop-Bausteinen wie Tabellen und Formularen zusammenstellen und Abfragen zur Interaktion mit Daten mit SQL und JavaScript schreiben.
● Posit ist ein Open-Source-Unternehmen für Data Science, das Datenexperten mit innovativen Tools für Code-First Data Science ausstattet.
● Kumo.ai ist eine KI-gestützte Plattform, die sich mit Vorhersageproblemen in der Wirtschaft befasst. Die Plattform arbeitet speziell mit graphischen neuronalen Netzen, einer Klasse von KI-Systemen zur Verarbeitung von Daten, die als eine Reihe von Graphen dargestellt werden können.
● Lamini ist eine LLM-Plattform, die es jedem Entwickler ermöglicht, maßgeschneiderte, private Modelle zu erstellen: einfacher, schneller und leistungsfähiger als jeder Allzweck-LLM.
Neues KI-Modell – Gemeinsame Nutzung von Funktionen und Datenanbietern
Databricks wird auch die gemeinsame Nutzung von KI-Modellen im Databricks-Marketplace anbieten. Dies wird Datenkonsumenten und -anbietern die Möglichkeit geben, KI-Modelle zu entdecken und zu monetarisieren sowie KI in alle ihre Datenlösungen zu integrieren. Mit der gemeinsamen Nutzung von KI-Modellen haben Databricks-Kunden Zugang zu den besten Modellen, die schnell und sicher auf ihre Daten angewendet werden können. Databricks selbst wird Open-Source-Modelle für gängige Anwendungsfälle, wie die Verfolgung von Anweisungen und die Zusammenfassung von Texten, kuratieren und veröffentlichen sowie die Abstimmung oder Bereitstellung dieser Modelle auf Databricks optimieren.
Der Databricks Marketplace heißt auch neue Datenanbieter willkommen, darunter führende Finanzdienstleister wie S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, Corelogic und YipitData, Innovatoren im Gesundheitswesen wie Datavant und IQVIA, führende Anbieter von Geodaten wie Divirod, Accuweather und Safegraph, Unternehmen für Datenkollaboration wie LiveRamp und Unternehmen für Geschäftsinformationen wie LexisNexis und Zoominfo.
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