KI-gestütztes Datacenter-Management

Die Dtm Group präsentiert mit „Vaiking“ eine KI-gestützte Softwarelösung für das Datacenter-Management. Vaiking bietet RZ-Betreibern und Colocation-Anbietern eine anwendungsneutrale Managementplattform für die Überwachung, Automatisierung und Optimierung von größeren Rechenzentren sowie dezentralen Edge-Umgebungen.

 

Ganzheitliche Echtzeitüberwachung und -steuerung im Datacenter

Mit der skalierbaren Softwarelösung lassen sich sämtliche Infrastrukturkomponenten und IP-fähigen Geräte in Echtzeit überwachen, verwalten und steuern. Kommunikationsprotokolle wie KNX, Modbus oder Zigbee können ebenfalls in das Netzwerk integriert und über die Software angesteuert und ausgewertet werden. Somit können auch sämtliche IoT-Devices im Smartbuilding überwacht und gesteuert werden. Administratoren und Betreiber erhalten damit Transparenz und Kontrolle über die gesamte RZ-Infrastruktur – vom Server über die Sicherheitstechnik bis hin zur Gebäudeleittechnik.

Vaiking bietet darüber hinaus die Möglichkeit, Aufgaben und Prozesse vollständig zu automatisieren. Überschreiten die Temperaturen im Kaltgang beispielsweise einen bestimmten Sollwert, können die virtuellen Maschinen automatisch auf andere Server verschoben und bestimmte Bereiche des Rechenzentrums präventiv heruntergefahren werden. Geschützt werden die automatisierten Prozesse durch Precondition- und Postcondition-Checks. Werden die geforderten Bedingungen nicht erfüllt, wird die ursprüngliche Aktion gestoppt und eine neue, im Vorfeld definierte Aktion eingeleitet.

 

Höhere Verfügbarkeit und verbesserte Energieeffizienz durch künstliche Intelligenz

Detaillierte Erkenntnisse über die IT-Landschaft liefert die KI-gestützte Datenanalyse der gewonnenen Geräte- und Statusinformationen. Damit können beispielsweise PUE-Werte analysiert, Stromverbräuche überprüft sowie Fehlermuster, Anomalien und komplexe Zusammenhänge im Betrieb des Rechenzentrums identifiziert werden. Dank intelligenter Auswertung werden sowohl Effizienzpotenziale als auch kritische Temperaturverläufe und Hotspots schnell sichtbar. Zudem können potenzielle Ausfälle rechtzeitig identifiziert und durch proaktive Maßnahmen verhindert werden. Die Ergebnisse der KI-gestützte Datenanalyse lassen sich überdies als Trigger für zukünftige Automatismen nutzen.

Das Frontend von Vaiking ist nicht als fixe Baumstruktur aufgebaut, sondern basiert auf Tags, die den einzelnen Komponenten zugewiesen werden. Anhand der Tags können individuellen Gruppen – etwa für Klima- oder Netzwerktechniker – erstellt und flexible, benutzerspezifische Dashboards angelegt werden. Bei Bedarf lassen sich einzelne Komponenten auch mehreren Gruppen und Anwenderoberflächen zuordnen. Die Methode des Taggings macht damit eine deutlich dynamischere Frontend-Gestaltung möglich und erleichtert die Steuerung und Automatisierung von Prozessen und Aufgaben. Für jede Gruppe können zudem bestimmte Rechte, Regeln und Subscriptions festgelegt werden. Wird beispielsweise ein vordefinierter Grenzwert überschritten, erhalten die Verantwortlichen umgehend eine E-Mail-, SMS- oder Push-Nachricht auf das Tablet. Laptop Smartphone.  Somit sei Vaiking der intelligente und mobile Begleiter für hochkomplexe IoT-Umgebungen, IT-Infrastrukturen und Rechenzentren.

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