Supermicro hat mit dem „820GH-TNR2″ das erste auf dem Intel-Habana-Gaudi2 (HL-225) Chip-basierende KI-System angekündigt sowie neue auf der Intel-Arctic-Sound-M-GPU basierende Server vorgestellt.
„Supermicro arbeitet weiterhin eng mit Intel und Habana Labs zusammen, um eine Reihe von Serverlösungen zu liefern, die Arctic-Sound-M und Gaudi2 unterstützen und den anspruchsvollen Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, die hocheffiziente Medienbereitstellung und KI-Training benötigen“, sagte Charles Liang, Präsident und CEO, Supermicro. „Wir arbeiten weiterhin mit führenden Technologieanbietern zusammen, um anwendungsoptimierte Gesamtsystemlösungen für komplexe Workloads zu liefern und gleichzeitig die Systemleistung zu steigern.“
Supermicro kann neue Technologien schnell auf den Markt bringen, indem das Unternehmen bei der Entwicklung neuer Systeme einen Building-Block Solutions-Ansatz verwendet. Diese Methodik ermöglicht es, neue GPUs und Beschleunigungstechnologien einfach in bestehende Designs einzubauen oder, wenn nötig, ein bestehendes Design schnell anzupassen, wenn leistungsfähigere Komponenten benötigt werden.
„Supermicro hilft bei der Bereitstellung von fortschrittlicher KI und Medienverarbeitung mit Systemen, die unsere neuesten Gaudi2- und Arctic Sound-M-Beschleuniger nutzen“, sagte Sandra Rivera, Executive Vice President und General Manager, Datacenter & AI Group, Intel. „Der Gaudi-KI-Trainingsserver von Supermicro wird das Deep-Learning-Training in einigen der am schnellsten wachsenden Workloads im Rechenzentrum beschleunigen.“
Intel-Habana-Labs-Gaudi2-KI-System
Der Gaudi2-Chip von Habana Labs eignet sich hervorragend für eine Reihe von Aufgaben, darunter: Bildverarbeitungsanwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Empfehlungssysteme. Der neue KI-Trainingsserver wird die erste kommerzielle Implementierung mit dem neuen Habana-Gaudi2 (HL-225) in einem 8HE-Gehäuse sein. Dieser Server wird das KI-Training auf ein neues Leistungsniveau beschleunigen, kombiniert mit zwei skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation und bis zu 8 TByte DRAM.
Mit 24 Hot-Swap-fähigen Laufwerkseinschüben, die eine große Menge an lokalem Hochleistungsspeicher unterstützen, sind erhebliche I/O-Kapazitäten im Server enthalten. Darüber hinaus ist der Gaudi2-Beschleuniger mit Luftkühlung erhältlich. Mit dem Habana-Gaudi2 ist die Skalierung einfach und unkompliziert. Mit ROCE kann jeder Habana-Gaudi2-Beschleuniger mit 700 GBit/s. mit den anderen Gaudi2-Beschleunigern kommunizieren und mit einer Geschwindigkeit von 2,4 TBit/s. andere Gaudi2-Beschleuniger ansprechen, die sich auf anderen Servern befinden. Darüber hinaus bietet jeder Server 6 x QSFP-DD-Ports, um eine einfache Skalierung für größere Modelle und Datensätze zu ermöglichen.
Das neue Supermicro-Gaudi2_KI-System bietet zwei skalierbare Intel-Xeon-Prozessoren der dritten Generation und acht Habana-Gaudi2-Beschleuniger für hochleistungsfähige KI-Trainingsumgebungen.
Intel-Arctic-Sound-M-GPU-Server
Supermicro-Systeme mit den Arctic-Sound-M-GPUs werden die anspruchsvollen Anforderungen in den Bereichen Cloud-Gaming, Medientranskodierung und -streaming, virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI), Simulation und Visualisierung, maschinelles Lernen und Content-Erstellung erfüllen. Mit dem branchenweit ersten Hardware-AV-1-Encoder und dem Open-Source-Mediens-Softwarestack verbessert der Intel-Arctic-Sound-M die Leistung im Vergleich zu reinen Software-Lösungen für die Videotranskodierung und -bereitstellung erheblich und bietet Beschleunigungsfunktionen für VDI-Umgebungen.
Die Intel-Arctic-Sound-M-GPUs werden zunächst in einem 2HE-2-Node-Intel-System mit einem Prozessor und 3 GPUs pro Node, einem 4HE-10xGPU-System und einem „CloudDC Server“ erhältlich sein. Weitere Systeme werden noch in diesem Jahr vorgestellt.
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