Lakehouse for Financial-Services von Databricks bietet Partnerlösungen, Anwendungsfallbeschleuniger und Funktionen zur Datenmonetarisierung, die auf die besonderen Anforderungen von Finanzdienstleistungsinstituten zugeschnitten sind.
Databricks Lakehouse for Financial Services wurde speziell dafür entwickelt, um Kunden Lösungen für besondere technischen, geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen zu ermöglichen und unterstützt Echtzeit-Analysen, Business-Intelligence (BI) und KI-Funktionen für alle Datentypen. Databricks unterstützt Kunden zudem durch eine Multi-Cloud-Umgebung, um das mit der Anbieterbindung verbundene regulatorische Risiko zu mindern. Lakehouse for Financial Services umfasst Datenlösungen und Anwendungs-Beschleuniger für wichtige Branchenbereiche, wie Compliance und regulatorisches Reporting, Risikomanagement, Betrug und Open-Banking.
Die TD Bank kündigte kürzlich die Beschleunigung ihrer Initiative zur Modernisierung der Datenplattform an, welche Databricks auf Microsoft-Azure nutzt, um die analytischen Fähigkeiten zu verbessern und neue Kundendienste zu ermöglichen. Jeff Martin, SVP Corporate Platforms der TD Bank, sagte dazu: „Bei TD sind unsere Daten- und Analyse-Fähigkeiten von zentraler Bedeutung, um für unsere Kunden neue und sinnvolle Innovationen zu schaffen. Durch die Konsolidierung unserer Daten auf der Cloud-Plattform Microsoft-Azure und der Nutzung von Databricks können wir das Kundenerlebnis verbessern und entwickeln sowie die Entwicklung neuer Produkte unterstützen.“
„Für Finanzdienstleister auf der ganzen Welt, die Modernisierung und Innovationen vorantreiben wollen, sind die beiden wichtigsten Vermögenswerte nicht mehr ihr Kapital oder ihre schiere Größe, sondern ihre Daten und ihre Mitarbeiter“, sagt Junta Nakai, RVP, Financial Services Global Industry Leader bei Databricks, „und das Databricks Lakehouse for Financial Services bringt diese beiden kritischen Ressourcen auf einer sicheren, kollaborativ nutzbaren und Open-Source-basierten Datenplattform zusammen, die es FSIs ermöglicht, Daten über Clouds hinweg zu nutzen und Innovationen mit KI voranzutreiben.“
Darüber hinaus ermöglicht das Delta Sharing von Databricks den standardisierten Datenaustausch in Echtzeit mit führenden Finanzdatenanbietern, wie Nasdaq, Factset und Intercontinental Exchange, wodurch die Nutzung, der Austausch und die Monetarisierung von Daten über die Lakehouse-Plattform erleichtert wird. Getreu den Open-Source-Wurzeln von Databricks ist das Lakehouse für Finanzdienstleistungen auch in Legend integriert. Legend ist ein Eckpfeilerprojekt von FINOS, der Fintech Open Source Foundation und dem Finanzsektorprojekt der Linux Foundation, um ein offenes IT-Ökosystem zu schaffen, das auf gemeinsamen Standards für Finanzdaten im gesamten Bankenbereich basiert.
Branchenführende Beratungspartner, wie Deloitte oder Avanade, arbeiten mit Databricks zusammen, um die Einführung der Lakehouse-Plattform im Finanzdienstleistungsbereich durch die Entwicklung neuer Datendienste und -lösungen auf Basis von Databricks zu beschleunigen. Zu den vorgestellten Partnerlösungen, die speziell auf Finanzdienstleister zugeschnitten sind, gehören:
- Deloitte-Finserv-Governed-Data-Platform: Eine Cloud-basierte, kuratierte Datenplattform, die regulatorische Anforderungen erfüllt und eine einzige Quelle der Wahrheit für Finanzinstitute bildet, um Datendomänen und genehmigte Bereitstellungspunkte intelligent zu organisieren und die Aktivierung von Business-Intelligence, Visualisierung, prädiktiver Analytik, KI/ML, NLP und RPA zu ermöglichen.
- Avanade-Risk-Management: Ermöglicht Finanzinstituten die schnelle Bereitstellung von Daten in einem Value-at-Risk-Datenmodell, um mit neuen Risiken und Bedrohungen Schritt zu halten. Wegen der Modernisierung ihrer Praktiken des Risiko-Managements und der Verlagerung in die Cloud, sind die Institute in der Lage, einen einheitlichen Ansatz für die Datenanalyse zu wählen.
Ein Ökosystem von Datenlösungen, die auf Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind
Kunden profitieren außerdem von geprüften Datenmodell-Frameworks, Partnerlösungen und Anwendungsfall-Beschleunigern, die den Analyseprozess ankurbeln und spezifische Branchenherausforderungen meistern sollen:
- Post-Trade-Analyse und Marktbeobachtung: Hochgradig skalierbare Time Series Engine für Marktdaten. Diese Bibliothek verbindet Kernmarktdaten und unterschiedliche alternative Datenquellen und ermöglicht Vermögensverwaltern die Backtests von Anlagestrategien in großem Umfang und effiziente Berichte über Transaktionskostenanalysen.
- Transaktionsanreicherung: Massiv skalierbare Geo-Informationsbibliothek, die für die Analyse von Kreditkartentransaktionen und Open Banking entwickelt wurde. Diese Bibliothek ermöglicht die Hyper-Personalisierung im Retail Banking, um das Transaktionsverhalten der Kunden besser zu verstehen, was für die Kundensegmentierung der nächsten Generation und moderne Strategien zur Betrugsprävention erforderlich ist.
- Betrugserkennung und -prävention mit Predictive-Analytics: Nutzung von Daten und maschinellem Lernen, um dabei zu helfen, Betrug vorzubeugen und KYC/AML-Praktiken zu verbessern, sowie, um schnell auf bösartige Aktivitäten reagieren zu können und Finanzbetrug in großem Umfang einzudämmen – vom betrügerischen Wertpapierhandel bis zur Geldwäsche.
- Regulatorische Berichterstattung: Vereinfachung der Komplexität des regulatorischen Reportings und der Compliance durch Rationalisierung der Erfassung, Verarbeitung und Übermittlung aufsichtsrechtlicher Daten gemäß offener Datenstandards und offener Datenaustauschprotokolle.
Darüber hinaus hat Databricks vor kurzem mit der Ernennung von Michael Hartman zum SVP of Regulated Industries eine Führungskraft eingestellt, welche die globale Expansion und das Wachstum des Unternehmens im Bereich Finanzdienstleistungen sowie in anderen regulierten Branchen, wie dem öffentlichen Sektor und dem Gesundheitswesen, leiten soll. Er kommt von Salesforce, wo er zuletzt als EVP of North American Financial Services tätig war und das letzte Jahrzehnt damit verbrachte, die Strategie und die Teams im Bereich Financial Services aufzubauen.
Als weiteres Zeichen für das Engagement des Unternehmens in der wachstumsstarken Branche, gab Databricks Ventures Anfang des Jahres die Investition in Ticksmith bekannt, eine B2B-SaaS-Plattform und früher Partner von Delta-Sharing, die Lösungen zur Daten-Monetarisierung auf der Grundlage von Lakehouse for Financial Services anbietet.
#Databricks
