Das Daten- und KI-Unternehmen sowie der Pionier der Data-Lakehouse-Architektur, Databricks, gibt die Übernahme des innovativen deutschen Startups 8080 Labs bekannt. 8080 Labs ist der Hersteller von Bamboolib, einem beliebten UI-basierten Data-Science-Tool, das eine schnelle und einfache Datenexploration und -transformation mit wenigen Klicks und ohne Code ermöglicht.
Die neuen UI-gesteuerten Funktionen werden in Databricks-Lakehouse-Plattform integriert und markieren die Expansion des Unternehmens in den Low-Code/No-Code-Bereich. Die strategische Akquisition erweitert die Zugänglichkeit der Lakehouse-Plattform für ein breiteres Publikum von Citizen-Data-Scientists sowie Data-Teams und ermöglicht eine weitere Demokratisierung von Daten und KI im gesamten Unternehmen. Die Bedingungen der Übernahme wurden nicht bekannt gegeben.
Mit der Übernahme von 8080 Labs senkt Databricks die Einstiegshürde für Menschen, die mit nur wenigen Klicks verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können. Das Flaggschiffprodukt von 8080 Labs, Bamboolib, ermöglicht es Data-Scientists ohne Code zu arbeiten. Es fügt sich nahtlos in das Python-Ökosystem ein und erzeugt im Hintergrund produktionsreifen Code. Databricks plant, die No-Code-Funktionen in seine neuen AutoML-, Visualisierungs- und Dashboard-Angebote zu integrieren, um einfache, UI-basierte Funktionen auf seiner Lakehouse-Plattform zu erweitern und Databricks sowohl für Experten als auch für Citizen-Data-Scientists zugänglicher und benutzerfreundlicher zu machen. Jetzt kann jeder, der nur ein grundlegendes Verständnis für Data-Science hat, fortgeschrittene Modelle auf seinen Datensätzen trainieren.
„Wir freuen uns sehr, 8080 Labs im Team begrüßen zu dürfen, da wir damit die Akzeptanz und Zugänglichkeit von Lakehouse als Datenarchitektur der Zukunft beschleunigen“, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Zusammen mit der Übernahme von Redash im letzten Jahr erweitern wir den Fokus unserer Nutzerbasis auf ein breiteres Publikum, das Low-Code/No-Code-Lösungen bevorzugt. Die Bereitstellung einfacher Funktionen für Databricks ist ein entscheidender Schritt, um mehr Menschen innerhalb eines Unternehmens in die Lage zu versetzen, große Datenmengen einfach zu analysieren und zu erforschen, unabhängig von ihrem Fachwissen.“
Citizen-Data-Scientists spielen eine wichtige Rolle damit Unternehmen Machine-Learning in großem Maßstab rationalisieren und einsetzen können. Sie schließen die Lücke zwischen den Data-Analysten und den hochspezialisierten Data-Scientists, um aussagekräftige Modelle zu erstellen, die sich auf alle Bereiche des Unternehmens auswirken können. Da Daten und künstliche Intelligenz zu einer strategischen Priorität für Unternehmen jeder Größe werden, ist es wichtig, dass alle Mitarbeiter eines Unternehmens in die Lage versetzt werden, Fragen zu stellen und Maßnahmen auf der Grundlage von Daten zu ergreifen. Während viele Tools für Citizen-Data-Scientists nur explorative Funktionen bieten, ermöglicht die Akquisition von 8080 Labs in Kombination mit dem „Glass Box“-Ansatz von Databricks für AutoML den Mitarbeitern die einfache Durchführung umfassender Datenaufgaben, von der Datenanalyse und -transformation bis hin zu Workflows für maschinelles Lernen. Die Plattform generiert hinter den Kulissen automatisch hochwertigen Code, so dass Data-Teams ihre wichtigsten Erkenntnisse und Ergebnisse einfach umsetzen können, ohne dass Experten für die Neuimplementierung des Prozesses für die Produktion hinzugezogen werden müssen.
„Wir haben 8080 Labs gegründet, um komplexe Datenaufgaben zu vereinfachen und die Macht von Data-Science und maschinellem Lernen für Data-Teams jeglicher Qualifikation zugänglich zu machen“, sagt Tobias Krabel, Mitgründer von 8080 Labs. „Mit unseren Open-Source-Wurzeln und einer unglaublichen Vision, die Datenlandschaft mit der Lakehouse-Kategorie neu zu gestalten, sehen wir unendliche Möglichkeiten mit Databricks und könnten nicht begeisterter davon sein, das Team auf dieser Reise zu begleiten.“
Diese Akquisition unterstreicht Databricks Fokus auf die Förderung einer globalen Innovationskultur und ist die jüngste Ergänzung zu einem wachsenden Pool an technischen Talenten im EMEA-Markt. Zu Beginn dieses Jahres kam auch das Team von Cubonacci, einem in Amsterdam ansässigen Startup für Data-Science-Lösungen, zu Databricks, um die Entwicklung skalierbarer und sicherer Datenspeicher- und Machine-Learning-Funktionen zu unterstützen. In Amsterdam befindet sich nun das zweitgrößte Engineering-Büro von Databricks. Databricks hat vor Kurzem 1,6 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 38 Milliarden Dollar eingesammelt, die dem Unternehmen helfen sollen, die weltweite Einführung und Entwicklung seiner Lakehouse-Plattform zu beschleunigen und in die Förderung von Weltklasse-Talenten in den wichtigsten Regionen zu investieren.
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