Hewlett Packard Enterprise erweitert Deep-Learning-Angebot

HPE-Apollo-6500
HPE-Apollo-6500

HPE hat auf der GPU Technology Conference in San Jose neue Systeme, Partnerschaften und Dienstleistungen für Deep- Learning angekündigt. Zu den neuen Systemen gehört der Hochleistungs-Computer „HPE SGI 8600“. Er beruht auf der SGI-Architektur „ICE XA“ und bietet eine optimale Kombination aus flüssiggekühlter Grafikprozessor-Leistung und „NVIDIAs Tesla-GPU-Beschleuniger“n mit „NVLink-Technologie“. Das System ist für die komplexesten und größten Umgebungen geeignet – bis zu Tausenden von Rechnerknoten mit bester Energieeffizienz. Der neue HPE-Apollo-6500 mit Tesla-GPUs, zertifiziert für NvidiaAs VCA-Software, ist für das interaktive Rendering optimiert. Außerdem kündigte HPE an, die nächste Generation von Tesla-GPUs mit Volta-Architektur in den Systemen Apollo 2000, Apollo 6500 und Proliant-DL380 zu unterstützen.

HPE und Nvidia bauen Zusammenarbeit bei Deep-Learning aus

Tokyo Institute of Technology
Tokyo Institute of Technology

Auf der Grundlage des neuen HPE-Supercomputers am Tokyo Institute of Technology, einem der größten Cluster mit Tesla-P100-GPUs, werden HPE und Nvidia „Center of Excellence“ für Benchmarking, Code-Modernisierung und Proof-of-Konzept-Projekte etablieren. Die Standorte dafür sind unter anderem in Korea, Sydney, Grenoble, Bangalore und Houston. Außerdem bieten die Partner ein Early-Access-Programm für Volta-basierte Systeme mit Tesla-SXM2-GPUs mit je acht Grafikprozessoren für ausgewählte Kunden im 4. Quartal 2017.

„Durch unsere Partnerschaft mit SGI und jetzt HPE, hat das Tokyo Institute of Technology erfolgreich eine weltweit führende HPC- und Deep-Learning-Plattform aufgebaut, die unsere Anforderungen und die unseres Landes erfüllt“, so Satoshi Matsuoka, Professor und Leiter des TSUBAME-Projektes am Tokyo Institute of Technology. „Die Lösung mit Tesla-P100-SXM2 ermöglicht ein Deep-Learning, das auf die gesamte Größe des TSUBAME 3.0 skalierbar ist. Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit HPE fortzusetzen, um weitere Projekte in den Bereichen HPC und Deep-Learning umzusetzen.“
HPEs Service-Organisation #Pointnext unterstützt Kunden bei der Einführung dieser leistungsstarken und skalierbaren IT-Lösungen mit Beratungs-, Projekt- und Support-Dienstleistungen. Da künstliche Intelligenz und Deep-Learning skalierbare Infrastruktur voraussetzen, bietet Pointnext außerdem die Dienstleistung #HPE-Flexibl- Capacity, mit der System-Kapazitäten „on demand“ zur Verfügung gestellt werden. Sie kombiniert damit die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Public-Cloud mit der Sicherheit und Leistung von IT-Lösungen im eigenen #Rechenzentrum.
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